Jak tworzyć rysunki elewacji z Google Earth

Dlaczego warto użyć Google Earth jako punktu wyjścia?

Podczas studiowania architektury lub analizowania elewacji budynków często zaczynamy od materiałów referencyjnych z Google Earth lub widoków ulicznych (street view). Zdjęcia te są łatwo dostępne i zazwyczaj zawierają cenne informacje, takie jak bryła budynku, rytm fasady, skala ulicy, otwory czy otaczający kontekst.

Problem polega na tym, że zdjęcia z widoku ulicznego zawierają również sporo szumu wizualnego. Zniekształcenia perspektywiczne, samochody, drzewa, znaki, cienie oraz kąty ustawienia kamery mogą utrudniać analizę fasady.

W tym poradniku wykorzystamy ReRoom wraz z Nano Banana Pro, aby przekształcić rzeczywisty trójwymiarowy widok uliczny w czysty, minimalistyczny i profesjonalny rysunek elewacji architektonicznej 2D.

Rysunek 01. Uchwycenie docelowego budynku z Google Earth jako referencji strukturalnej

Celem tego procesu nie jest stworzenie zwymiarowanego rysunku wykonawczego. Zamiast tego chcemy przełożyć strukturę elewacji z rzeczywistego zdjęcia ulicznego na czytelniejszy format przeznaczony do analiz przypadków (case studies), prezentacji oraz materiałów referencyjnych na wczesnym etapie projektowania.

Krok 1 — Zaloguj się i przygotuj obraz referencyjny

Najpierw zaloguj się do ReRoom i przygotuj obraz z Google Earth, którego chcesz użyć.

Przed przesłaniem obrazu zalecamy wybranie ujęcia, w którym docelowy budynek jest widoczny możliwie najbardziej od frontu. Bardziej bezpośredni kąt widoku z przodu pomaga sztucznej inteligencji zrozumieć proporcje elewacji, rytm kondygnacji, rozstaw okien oraz siatkę konstrukcyjną.

Jeśli zrzut ekranu zostanie wykonany pod zbyt dużym kątem, model może potraktować zniekształcenia perspektywiczne jako element projektu elewacji. Rezultat nadal może przypominać elewację, ale proporcje i struktura mogą ulec zaburzeniu.

Na tym etapie nie oczekujemy jeszcze od modelu stworzenia pięknego rysunku. W pierwszej kolejności musimy sprawić, by model zrozumiał, że głównym tematem jest elewacja budynku, a nie samo zdjęcie ulicy.

Krok 2 — Przejdź do strony głównej i otwórz proces generowania

Po zalogowaniu przejdź do strony głównej ReRoom i otwórz proces generowania obrazu.

Prześlij zrzut ekranu z Google Earth jako główny obraz referencyjny. Ten obraz posłuży jako wejściowy model strukturalny do transformacji.

Najważniejsze jest tutaj skupienie się na celu zadania. Nie prosimy ReRoom o zaprojektowanie budynku na nowo. Prosimy o przekształcenie istniejących informacji o elewacji w czytelniejszy styl rysunku architektonicznego 2D.

Krok 3 — Wybierz Nano Banana Pro

Następnie wybierz model Nano Banana Pro.

W tym procesie Nano Banana Pro sprawdza się doskonale, ponieważ zależy nam na kontrolowanej transformacji obrazu, a nie na czysto kreatywnej reinterpretacji. Obraz referencyjny powinien nadal wyznaczać kierunek dla wyniku końcowego, zwłaszcza w zakresie obrysu budynku, siatki elewacji, rytmu okien i ogólnych proporcji.

Po wybraniu modelu możemy napisać prompt, który jasno wskaże modelowi usunięcie perspektywy i przekształcenie zdjęcia w ortogonalny rysunek elewacji 2D.

Krok 4 — Napisz prompt

Najważniejszą częścią tego procesu jest prompt. Musimy precyzyjnie opisać oczekiwany rezultat jako dwuwymiarowy ortogonalny rysunek elewacji architektonicznej, a nie render, ilustrację czy grafikę koncepcyjną.

Użyj promptu takiego jak ten:

A professional 2D architectural orthographic elevation drawing of the street facade based on referenced image. Purely 2D flat view, zero perspective, no vanishing points. 

The image shows only the front facades of the buildings in a straight line.


Architecture style: clean line work with desaturated watercolor textures.

Background: solid white. 

Ground: a single thin horizontal black line representing the sidewalk, no road depth, no receding pavement. 

Scale: include small 2D human silhouettes for scale. 

Technical drawing style, parallel projection, orthographic projection, high detail, architectural schematic. No text on image, no annotations, no titles.

W naszych testach najbardziej przydatnymi słowami wcale nie były „piękny rysunek elewacji”. Znacznie ważniejsze okazały się ograniczenia geometryczne i architektoniczne, takie jak rytm okien (window rhythm), siatka konstrukcyjna (structural grid), proporcje fasady (facade proportions) oraz rzut ortogonalny elewacji (orthographic elevation).

Określenia te pomagają modelowi zrozumieć, co należy zachować, zamiast po prostu próbować nadać obrazowi bardziej dopracowany wygląd.

Krok 5 — Dopracuj styl rysunku

Po wygenerowaniu pierwszego wyniku możesz dopracować obraz, nadając rysunkowi bardziej schematyczny i profesjonalny charakter.

Na przykład, jeśli rezultat nadal przypomina render, ogranicz opisy materiałów i oświetlenia. Jeśli wynik jest zbyt abstrakcyjny, dodaj więcej terminów związanych ze strukturą, takich jak grubość linii (line weight), siatka elewacji (facade grid) czy schemat architektoniczny (architectural diagram).

Rysunek 02. Wykorzystanie Nano Banana Pro do przekształcenia widoku ulicznego w minimalistyczną elewację architektoniczną 2D

Kluczowym kompromisem jest równowaga między uproszczeniem a rozpoznawalnością. Jeśli rysunek będzie zbyt uproszczony, budynek może stracić swój charakter. Jeśli z kolei będzie zbyt wierny zdjęciu ulicznemu, może zachować zbyt wiele szumu wizualnego.

W większości przypadków staramy się zachować rytm kondygnacji, główne otwory, siatkę konstrukcyjną oraz podziały elewacyjne, usuwając jednocześnie samochody, ludzi, oznakowanie, mocne cienie i zbędne detale uliczne.

Krok 6 — Wykorzystaj rezultat do analiz przypadków i referencji projektowych

Ten proces pozwala przekształcić rzeczywisty trójwymiarowy widok uliczny w czysty schemat elewacji architektonicznej 2D. Jest on szczególnie przydatny przy analizach przypadków, badaniu języka formalnego fasad, tworzeniu schematów do prezentacji oraz jako materiał referencyjny na wczesnym etapie projektowania.

Rysunek 03. Różne warianty schematów elewacji utworzone na podstawie referencji rzeczywistych budynków

Nie traktujemy tego wyniku jako precyzyjnego rysunku inwentaryzacyjnego. Zdjęcia z Google Earth mają już swoje ograniczenia rozdzielczości i zniekształcenia perspektywiczne, a sztuczna inteligencja może nieco przeorganizować proporcje lub detale elewacji.

Mimo to proces ten znacznie redukuje wstępny nakład pracy potrzebny do przekształcenia materiałów referencyjnych z widoku ulicznego w czytelne rysunki architektoniczne. Pomaga projektantom szybciej przejść od referencji wizualnej do analizy, porównań i prezentacji.

ReRoom nadal wymaga weryfikacji ze strony człowieka pod kątem proporcji, liczby kondygnacji, rozmieszczenia otworów oraz logiki fasady. Jednak ten schemat pracy wyznacza bardzo obiecujący kierunek: sztuczna inteligencja służy nie tylko do generowania nowych budynków. Może również pomagać projektantom w przekształcaniu otaczającego świata w czytelne, edytowalne i gotowe do dyskusji materiały architektoniczne.